TSP问题
旅行商问题，即TSP问题（Travelling Salesman Problem）又译为旅行推销员问题、货郎担问题，是数学领域中著名问题之一。假设有一个旅行商人要拜访n个城市，他必须选择所要走的路径，路径的限制是每个城市只能拜访一次，而且最后要回到原来出发的城市。路径的选择目标是要求得的路径路程为所有路径之中的最小值。
设计思路
1、随机生成N的位置（坐标），把坐标点绘制到页面上。
2、设置种群规模为M，每个个体生成1到N的随机序列。
3、计算每个个体的适应度（路径总长度）。
4、寻找出当前迭代的最优解，把最优解路线绘制到页面上。
5、交叉，变异，生成新的一代种群。
6、重复3-5，直到迭代次数到达指定次数。
对比实验
TSP问题的解法，还有回溯法、分支限界法、近似算法、动态规划法、蚁群算法等。
对比遗传算法和其他算法求解TSP问题的数据量、数据分布以及实验结果（求解时间等），找出遗传算法的优缺点，适用于数据量多少，数据分布是什么情况。
然而，工作量很大，暂时搁置，完成后也能写篇不错的论文了吧。
源码分享
https://github.com/voidking/TSP_MATLAB.git
https://github.com/voidking/GA4TSPProblem.git
