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一直不太理解CAP，最近好像有点感觉了，这里写下来，先介绍下CAP的定义：
- C：一致性。写完数据后，立马能看到最新数据。
- A：可用性。所有请求必须有响应。
- P：分区容错性。网络或服务器故障不会导致系统不可用。
CAP定律这样定义，任何一个分布式系统不可能同时满足这三种特性。下面做一下简单的分析：
一般的大型系统都要求做到分区容错性，如：提供网络、应用服务器和数据服务器的灾备，这样我们就只能在C和A中做出选择，如果选择了C，就要求写操作同时向集群内的多个服务器同步的写，这样识别效率就低，在高并发的场景下，操作很容易超时，导致不可用。相对于A，我们更需要牺牲C，这样最终就采用：最终一致性。
