在多线程操作中，可能最经常被提起的就是数据的可见性、原子性、有序性。不管是硬件方面、软件方面都在这三方面做了很足的工作，才能保证程序的正常运行。

之前发表过一篇文章聊聊缓存一致性协议 如果感兴趣的话可以去阅读一下，里面谈到了缓存一致性的实现和处理过程，读完之后可以仔细去细想一下缓存一致性协议到底解决了什么问题。个人理解缓存一致性协议解决了CPU层面的可见性和一致性问题，阅读到这里可以在这里停下来，仔细回想一下缓存一致性的原理，它通过监听共享总线上消息，对自己缓存中的数据修改不同的状态，来保证数据的一致性，对自己缓存中的数据失效后，下次读取会从主存中直接读取最新的数据 ，可以保证可见性，同时保证各缓存中的数据是一致的。

什么缓存一致问题

在谈缓存一致性协议之前我们先了解一下缓存一致性问题是什么，它是怎么出现的。

现在处理器的处理能力要远胜于主内存（DRAM），主内存执行一次内存读写操作，所需的时间可能足够处理器执行上百条的指令，为了弥补处理器与主内存处理能力之间的鸿沟，引入了高速缓（Cache),来保存一些CPU从内存读取的数据，下次用到该数据直接从缓存中获取即可，以加快读取速度，随着多核时代的到来,每块CPU都有多个内核，每个内核都有自己的缓存，这样就会出现同一个数据的副本就会存在于多个缓存中，在读写的时候就会出现数据 不一致的情况。

• 概述

  为了保证数据的一致性，在多线程编程中我们会用到锁，使得在某一时间点，只有一个线程进入临界区代码。虽然不同的语言可能会提供不同的锁接口，但是底层调用的都是操作系统的提供的锁，不同的高级语言只是在操作系统的锁机制基础上进行了些封装而已，要真正理解锁，还是得看操作系统是怎么实现锁的。

• 锁的本质

  所谓的锁，本质上只是内存中的一个整形数，不同的数值表示不同的状态，比如1表示空闲状态和加锁状态。加锁时，判断锁是否空闲，如果空闲，修改为加锁状态，返回成功，如果已经上锁，返回失败，解锁时，就把锁状态修改为空闲状态。        加锁和解锁看起来都很简单，但是os是怎么保证锁操作本身的原子性呢？ 在多核环境中，两个核上的代码同时申请一个锁，两个核同时读取锁变量，同时判断锁是空闲的，再各自修改锁变量为上锁状态，都返回成功，这样两个核同时获取到了锁， 这种情况可能吗？ 当然是不可能的，那么os是通过什么手段来保证锁操作本身的原子性的呢？我们可以把上锁的过程具体表示为：

文科的解释是土地兼并。
商科的解释是重农抑商。
理科的解释是技术停滞。
并非宣传学科对立，而是强调，只有从不同侧面观察到的不同景观，才能组合出一个全貌。

大家有没有注意到在有些网站中，当我们打开F12的时候，里边会有console内容，这些内容还是有样式的，如果之前没有见到过，你可以打开百度首页，按下F12，里边会有百度的招聘信息，或者打开京东首页、知乎首页，都会看到一些个性的招聘信息，我们自己写的console.log()，在浏览器中是没有样式的，这是怎么做到的呢？

其实浏览器js中的console是可以自定义样式的，可以显示缤纷的颜色，甚至图片。你想到的差不多都可以实现！

用法示例：

%c 代表之后的文本会使用第二个参数给定的css样式来格式化

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console.log("%c一些文本 ", "css 代码");

展示效果：